Einführung von KI im Zahntechnik-Unterricht

Einführung von KI im Unterricht

Zur Verwendung von KI im Unterricht ist es notwendig, am besten gemeinsam mit den Lernenden, einen klaren Rahmen zu schaffen. Dieser Artikel richtet sich in erster Linie an Lehrkräfte, kann aber auch für Lernende interessant sein.

Didaktischer Hintergrund

• Warum überhaupt eine KI-Einführung? - Die Realität ist klar: Lernende nutzen KI längst - unabhängig davon, ob wir KI im Unterricht thematisieren oder nicht. Deshalb braucht es eine offene Haltung jenseits pauschaler Verbote, die sich ohnehin nicht durchsetzen lassen.
• Ein sinnvoller Ansatz: Dialog, Transparenz und Eigenverantwortung - Konkreter heißt das: Wir schauen gemeinsam, wie KI von den Lernenden bisher genutzt wird, schaffen Klarheit über die Verwendung von KI (Informatische Grundkenntnisse), motivieren zur verantwortungsvollen KI-Nutzung (Medienkompetenz) und ermögliche erste Anwendungserfahrungen im Unterricht (Anwendungs-Know-how).
• Digitale Schlüsselkompetenzen: - KI-Kompetenz ist ein wichtiger Teil der digitalen Schlüsselkompetenzen.
• Einordnung in die vollständige Handlung: - Der folgende 5-schritte Ansatz muss in eine Phase der vollständigen Handlung "einsortiert" werden.

Fünf mögliche Schritte zur KI-Einführung

Schritt 1: Bestandsaufnahme mit einer Umfrage

Durchführung einer anonymen Umfrage, um ein realistisches Bild vom Nutzungsverhalten, den Erfahrungen, Erwartungen und Sorgen der Lernenden im Umgang mit KI zu erhalten.

Mögliche Fragen

• Wie schätzen die Lernenden ihre eigenen Kenntnisse ein?
• Wie wird KI privat eingesetzt?
• Wie wird KI beruflich eingesetzt?
• Wie wird KI bereits für Schule und Lernen eingesetzt?
• Welche KI-Tools werden genutzt?
• Welche Bedenken haben die Lernenden?

Eine Moodle-Befragung steht im jeweiligen LMS zur Verfügung.

Die Ergebnisse lassen sich direkt im Anschluss im Plenum auswerten und erörtern; daraus ergeben sich wertvolle Gesprächsanlässe und ein erstes Stimmungsbild zur Haltung gegenüber KI.

Schritt 2: Diskussion - Warum noch lernen?

Im nächsten Schritt wird eine zentrale Frage in den Mittelpunkt gerückt:

"Warum eigentlich noch lernen, wenn KI sowieso alles (besser) kann?"

Die Lernenden diskutieren in Kleingruppen und halten ihre Gedanken auf Moderationskarten fest. Auch die Methode PLacemat ist an dieser Stelle gut einsetzbar.

Die möglichen Ergebnisse der Lernenden sind oft bemerkenswert differenziert:

• "KI macht auch Fehler"
• "Man darf das Denken nicht verlernen"
• "Abhängigkeit vermeiden"
• "Langfristiges Wissen behalten"
• "Nicht alles lässt sich ersetzen"
• "KI“ ist nicht menschlich"

Diese Diskussion schafft ein gemeinsames Bewusstsein dafür, dass Lernen trotz KI relevant bleibt – und legt die Grundlage für einen reflektierten Umgang mit KI.

Schritt 3: Regeln einführen

Im dritten Schritt werden Regeln und Leitplanken für den Umgang mit KI im Unterricht eingeführt. Es ist wichtig, dass es hier nicht um Kontrolle oder Verbote geht, sondern dass ein verbindlicher Rahmen benötigt wird, um Lernen mit und ohne KI nachhaltig gewährleisten zu können.

Hier kann zur Unterstützung auf den KI-Leitfaden für Lernende und für Lehrende von Joscha Falck und Manuel Flick zurückgegriffen werden.

Schritt 4: KI verstehen - Wie funktioniert KI eigentlich?

Bevor es an die praktische Arbeit mit KI geht, sollte ein grundlegendes und gemeinsames Verständnis dafür geschaffen werden, wie KI funktioniert. Dabei kann das Video "Was ist Künstliche Intelligenz?" von der Sendung mit der Maus (WDR) sehr hilfreich sein.

Unter Rückbezug auf die Funktionsweise sollen die Lernenden anschließend erklären, wieso KI-Tools Fehler machen. Ebenso wird anhand von Beispielen erörtert, wie es zu Verzerrungen (Bias) in KI-Systemen kommen kann und was die Folgen sind.

Es soll bei diesem Schritt nochmals herausgestellt werden, wie wichtig die Reflexion des KI-Outputs ist und dass die Lernenden Verantwortung für die eigene KI-Nutzung übernehmen müssen.

Schritt 5: Neues KI-Tool kennenlernen

Im nächsten Schritt wird das System eingeführt, mit dem perspektivisch im Unterricht gearbeitet wird. Es gibt unterschiedliche Anbieter von DSGVO-Konformen KI-Tools für Schulen. Insbesondere sollte aber auch die Möglichkeit vorgestellt werden, datensicher duck.ai zu verwenden.

Den Lernende werden die Web-Oberflächen der Systeme gezeigt, die wichtigsten Funktionen werden erklärt und erste Hinweise zur zielführenden Nutzung und zum Datenschutz werden vermittelt.

Dies lässt sich auch super mit einem kurzen konkreten Auftrag (Recherche, Ideengenerierung…) mit anschließender Reflexion verbinden, um erste Nutzungserfahrungen zu ermöglichen.

Diese KI-Einführung zu Beginn des Schuljahres ist natürlich als erster Aufschlag zu sehen, Verständnis und reflektierter Einsatz werden dann über die Schuljahre hinweg weiter vertieft. Besonders effektiv ist es, wenn die Vorgehensweise dabei im Lehrkräfte-Team abgestimmt, geplant und gemeinsam getragen wird.

Die Erfahrung zeigt, dass es sich wirklich lohnt, sich die Zeit für eine KI-Einführung zu nehmen. So entstehen wichtige Grundpfeiler für eine zielführende und verantwortungsvolle KI-Nutzung im Unterricht, von der am Ende alle profitieren.

Einbindung der KI-Einführung in die didaktische Jahresplanung

Jeder Unterricht muss in eine Lernsituation eingebettet sein, die als grundlegendes Konzept der vollständigen Handlung folgt. Folgende Aspekte beleuchten diese Forderung:

• Digitale Schlüsselkompetenzen: - KI-Kompetenz ist ein wichtiger Teil der digitalen Schlüsselkompetenzen. Sie sind obligatorischer Teil des Kompetenzerwerbs. Somit müssen sie auch in der Didaktischen Jahresplanung berücksichtigt werden. Die Verwendung von KI (Informatische Grundkenntnisse), die verantwortungsvolle KI-Nutzung (Medienkompetenz) und ermögliche erste Anwendungserfahrungen im Unterricht (Anwendungs-Know-how) sind eine erste kleine Einordung in die drei Kompetenzbereiche der digitalen Schlüsselkompetzenzen.
• Einordnung in die vollständige Handlung: - Der obige 5-Schritte Ansatz muss in eine Phase der vollständigen Handlung "einsortiert" werden. Aus meiner Sicht bietet sich insbesondere die Informationsphase (Wissenserwerb) und die Planungs- und/oder Durchführungsphase (Planung und/oder Erstellung des Handlungsproduktes, Anwenden des Wissens und Erwerb von Fähig- und Fertigkeiten) an.

Zur Umsetzung der KI-Einführung in der DJP dessen sind für Lehrkräfte bzw. Bildungsgangteams verschiedene Aufgaben zu erledigen:

• Auswahl einer geeigneten Lernsituation (bestehend, neu) für die KI-Einführung.
• Auswahl der Phase der vollständigen Handlung für die KI-Einführung in der gewählten Lernsituation.
• Evtl: Einarbeiten der KI-Einführung in das Einstiegsszenario.
• Einarbeitung des möglichen Kompetenzerwerbs (insb. der digitalen Schlüsselkompetenzen!) in die Kompetenzbeschreibungen.
• Ergänzung der weiteren Gliederungspunkte der DJP um die entsprechenden Aussagen und Beschreibungen.
• Einarbeitung der KI-Einführung in das verwendete Lernmanagementsystem.
• ...

Medienkompetenz – Lernziele & Kompetenzen

Kompetenzbereiche
**Niveaustufe I**	**Niveaustufe II**	**Niveaustufe III**
*Unterschiede zwischen Mensch und KI beschreiben* *Erste Beispiele für KI‑Fehlentscheidungen und Verzerrungen schildern* *Falschinformationen in KI‑Output erkennen* *Auswirkungen von KI auf Gesellschaft & Arbeitswelt beschreiben*	Ein Mensch denkt, eine KI berechnet	KI‑Anwendungen vergleichen (z. B. Sprachsteuerung, Chatbots, Bilderkennung)	KI‑gestützte Prozesse hinterfragen & mit Alternativen vergleichen
*Auswirkungen von KI auf Gesellschaft wissenschaftlich interpretieren* *Bias, Halluzinationen erklären*	Begrenzungen & Fehlermöglichkeiten (Bias, Halluzinationen)	Wissenschaftliche Interpretation der gesellschaftlichen Auswirkungen	Rolle von KI für zukünftige Berufsfelder bewerten & strategisch anpassen
*Auswirkungen von KI auf Schule, Gesellschaft, Arbeitswelt, Politik und Wirtschaft beurteilen*	Gesellschaftliche Auswirkungen beschreiben (Einfach)	Auswirkungen wissenschaftlich interpretieren	Umfassende Beurteilung der gesellschaftlichen, politischen & wirtschaftlichen Implikationen
**Niveaustufe I**	**Niveaustufe II**	**Niveaustufe III**
*KI‑Tools zur Unterstützung von Arbeits- und Lernprozessen bedienen* *Einfache Befehle zur Steuerung von KI‑Tools eingeben* *Datenschutzbestimmungen beachten (DSGVO)* *Ideen auflisten, wie KI Alltag unterstützt & Empfehlungen aussprechen* *Diskussionen über KI‑Einsatz in Bildung & Beruf beteiligen*	Vorlese‑Software für Lernunterstützung bedienen	KI‑Tools gezielt einsetzen (Lernsetting, kreative Prozesse)	Effiziente KI‑Workflows entwerfen
*Strategien zur Verbesserung der Ergebnisse & Vermeidung von Bias optimieren* *Mit KI‑Tools bewusst kollaborieren* *Anwendung in Organisationen oder Schule aktiv teilnehmen* *Beispiele für anwendungsbezogene Tools beurteilen & vorschlagen* *Kontext‑angepasste Einsatzentscheidungen treffen*	Bias‑Optimierung durch Prompts	KI‑Tools kollaborativ nutzen	KI‑gestützte Strategien & Lösungen für komplexe Probleme entwickeln
*KI‑Innovationen initiieren, leiten und strategisch planen*	Grundlegende Einsatzideen sammeln	Implementierung von KI-Anwendungen planen	Strategische Planung & Initiierung von KI‑Innovation
**Niveaustufe I**	**Niveaustufe II**	**Niveaustufe III**
*Grundlegende Begriffe und Funktionsweisen benennen* *Einfache Prinzipien des Bedienens benennen*	Computer, Programm, Daten, Algorithmus, Training, Modelle, Bias, Prompt	Erklärung von Machine Learning & neuronalen Netzen	Architektur und Trainingsprozesse von KI‑Modellen bewerten
*Fortgeschrittene Bedientechniken zur gezielten Beeinflussung des Outputs unterscheiden* *Rechtliche Rahmenbedingungen in Verbindung zur Datennutzung berücksichtigen*	Einfache Bedienungstechniken (z. B. Eingabeaufforderungen)	Unterscheidung fortgeschrittener Techniken	Umfassendes Wissen zu Datenschutz & Datensicherheit nachweisen und anwenden
*Effizienz verschiedener KI‑Modelle in unterschiedlichen Kontexten beurteilen*	Basiswissen zur Modellbewertung	Vergleich von Modellen (Leistung, Effizienz)	Detaillierte Bewertung & Auswahlkriterien für spezifische Anwendungen

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